QC七大手法
又稱新舊QC七大工具（手法），都是由日本總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行并獲得成功之后，1979年又提出新七種工具。舊QC七大手法偏重于統計分析，針對問題發生后的改 善，新QC七大手法偏重于思考分析過程，主要是強調在問題發生前進行預 防。之所以稱之為“七種工具”，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武 器，所謂七種工具就是沿用了七種武 器。
有用的質量統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖、趨勢圖等。
品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、直方圖、排列圖、檢查法、層別法、散布圖等所謂的QC七工具。
其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在質量管理思想之 上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。
組織性的質量管理方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法，它建立在質量管理的思想之 上，主要內容有制定質量方針，建立質量保 證體系，開展QC小組活動，各部門質量責任的分擔，進行質量診斷等。
舊七大手法
編輯
手法口訣
Ø 1查檢集數據
Ø 2分層作解析
Ø 3排列抓重 點
Ø 4直方顯分布
Ø 5因果追原因
Ø 6散布看 相關
Ø 7管制找異常
檢查表
檢查表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實 用有 效，主要作為記錄或者點檢所用。
數據分層法
數據分層法又稱為層別法就是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些因素區別開來，則難 以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，按原材料成分進行分層，按檢查手段，按使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。
數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在于要處理相當復雜的資料，就得懂得如何把這些資料有系統、有目的地加以分門別類的歸納及統計。
科學管理強調的是以管理的技法，來彌補以往靠經驗、靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及采取正確的措施。
如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的基礎工作。舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激 烈，航空公司為了爭取市場除了加強措施外，也在服務品質方面下工夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機；航機又分為空服態度，餐飲，衛生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。
排列圖
排列圖又稱為柏拉圖、重 點分析圖、ABC分析圖，由此圖的發 明 者19世紀意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖用排列圖分析社會財 富分布的狀況，他發現當時意大利80%財 富集中在20%的人手里，后來人們發現很多場合都服從這一規律，于是稱之為Pareto定律。后來美國質量管理專 家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用于質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱坐標表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累計頻率，橫坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是有用的。
排列圖
在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪里著手，但事 實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，并加以處置及控制，就可解決問題的80%以 上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不 良原因，不好狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不 良率，損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。
在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，制品不 良等損失按其原因別或現象別，也可換算成損失金額的80%以 上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。
柏拉圖使用以層別法的項目別（現象別）為前提，依經順位調整過后的統計表才能制成柏拉圖。
柏拉圖分析的步驟：
（1） 將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別；
（2） 縱軸雖可以表示件數，以金額表示比較強烈；
（3） 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期；
（4） 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上；
（5） 繪上柱狀圖；
（6） 連接累積曲 線。
直方圖
在質量管理中，如何預測并監控產品質量狀況?如何對質量波動進行分析?直方圖就是一目了然地把這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理，來反映產品質量的分布情況，判斷和預測產品質量及不合格率。
直方圖又稱質量分布圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料分布狀況一目了然，便于判斷其總體質量分布情況。在制作直方圖時，牽涉學的概念，先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。是一種幾何形圖表，它是根據從生產過程中收集來的質量數據分布情況，畫成以組距為底邊、以頻數為高 度的一系列連接起來的直方型矩形圖。
作直方圖的目的就是通過觀察圖的形狀，判斷生產過程是否穩定，預測生產過程的質量。具體來說，作直方圖的目的有：
①判斷一批已加工完畢的產品；
②驗證工序的穩定性；
③為計算工序能力搜集有關數據。
直方圖將數據根據差異進行分類，特點是明察秋毫地掌握差異。
直方圖的作用
(1)顯示質量波動的狀態；
(2)較直觀地傳遞有關過程質量狀況的信息；
(3)通過研究質量波動狀況之后，就能掌握過程的狀況，從而確 定在什么地方集中力量進行質量改進工作。
直方圖法在應用中常見的錯誤和注意事項
a. 抽取的樣本數量過小，將會產生較大誤差，可信度低，也就失去了統計的意義。因此，樣本數不應少于50個。
b. 組數 k 選用不當，k 偏大或偏小，都會造成對分布狀態的判斷有誤。
c. 直方圖一般適用于計量值數據，但在某些情況下也適用于計數值數據，這要看繪制直方圖的目的而定。
d. 圖形不完整，標注不齊 全，直方圖上應標注：公差范圍線、平均值 的位置(點畫線表示)不能與公差中 心M相混淆；圖的右上角標出：N、S、C p或 CP K.
因果分析圖
因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也適合于工作小組中實行質量的民 主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把可能的原因都列出來。
所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾 多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。
某項結果之形成，有原因，應設法利用圖解法找出其因。先提出了這個概念的是日本品管權 威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改 善的階段，是樹立意識的初期，易于使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。
分析圖使用步驟：
步驟1：召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數4-10人。
步驟2：掛一張大白紙，準備2-3支色筆。
步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問（腦力激蕩 法）。
步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。
步驟5：就所搜集的原因，何者影響，再由大輪流發言，經大家磋商后，認為影響較大予圈上紅色圈。
步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為重要的可以再圈上兩圈，三圈。 步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予于去 除，圈數愈多的列為先處理。
因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易奏效。 直方圖(Histogram) 直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對于資料中心值或分布狀況一目了然，便于判斷其總體質量分布情況。在制作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。
散布圖
散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難 以用的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變量x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特征值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。
在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關聯，有些呈不規則形有關聯。我們要了解它，就可借助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。
控制圖
控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年先提出，管制圖使用后，就一直成為科學管理的一個重要工具，在質量管理方面成了一個不 可 或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處于受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處于穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用于發現生產過程是否出現了異常情況，以預 防產生不合格品。
統計管理方法是進行質量控制的有 效工具，但在應用中須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效 果。這些問題主要是：1 ）數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由于未掌握統計方法；2 ）數據的采集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其后的分析方法再正確也是無用的；3） 數據的記錄，抄寫有誤；4 ）異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。
以上概要介紹了七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的“QC七工具”，這些方法集中體現了質量管理的“以事 實和數據為基礎進行判斷和管理”的特點。還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用并不是一件簡單的事。
新七大手法
關聯圖(Relationship Diagram)
關聯圖，又稱關系圖，20世紀60年代由日本應慶大學千住鎮雄教授提出，是用來分析事物之間“原因與結果”、“目的與手段”等復雜關系的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關系中，尋找出解決問題的辦法。
親和圖(Affinity Diagram)
親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首 創，把大量收集到的關于未知事物或不明確的事 實的意見或構思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統一認識和協調工作,以利于問題解決的一種方法。
系統圖(System Diagram)
系統圖就是把要實現的目的與需要采取的措施或手段，系統地展開，并繪制成圖， 以明確問題的重 點，尋找手段或措施的一種方法。
過程決策程序圖(PDPC)
過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision Program Chart)法是隨事態的進展分析能導致結果的要素，并確 定一個過程使之達到理想結果的方法。
矩陣圖(Matrix Diagram)
矩陣圖法就是從多維問題的事 件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然后根據矩陣圖來分析問題，確 定關鍵點的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。
矩陣數據分析法(Matrix Data Analysis Chart)
矩陣數據分析法是對多個變動且復雜的因果進行解析。 矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示，就能準確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。
箭條圖(Arrow Diagram)
箭條圖法是將項目推行時所需的各步驟、作業按從屬關系用網絡圖表示出來的一種方法。
